因为它提供了许多即用型

数据：数据对人工智能至关重要，因为人工智能从可用数据中学习和发展。您需要了解如何收集、存储、处理和分析数据才能有效地使用人工智能。 人工智能伦理：了解人工智能的伦理影响非常重要。人工智能有可能影响社会和经济生活的许多方面，了解这些变化的潜在后果至关重要。 了解算法、数据建模、机器学习、神经网络和模式识别的基础知识是值得的，因为所有这些概念对人工智能都至关重要。 作为初学者我应该了解哪些人工智能中最流行的工具和技术？ 如果您想开始人工智能的冒险，那么值得熟悉一些最流行的工具和技术。 是人工智能和机器学习领域最流行的编程语言之。

它是一种高度抽象的语言，因此易于学习，同时非常强 手机号码数据 大和通用。 有许多库支持 工作，例如 等。 在统计和数据分析中非常流行，这使其成为机器学习领域的有用工具。 特别擅长数据处理和可视化，并且对统计建模也有强大的支持。 这是一个用于处理大量数据的编程库。它是谷歌创建的工具，广泛用于创建机器学习模型。 这是一个 库，可以轻松创建和训练神经网络。 对于初学者来说是一个特别好的选择，因为它有一个简单易懂的界面。 这是另一个基于 的机器学习库。 因其灵活性和直观的界面而受到赞赏，使其成为人工智能研究人员中流行的工具。 这是一个用于机器学习的 库。



对于初学者来说，它是一个很棒的工具，算法。 这是一个用于数据操作和分析的 库。 对于分析和准备建模数据至关重要。 这些是数据可视化的库。它们允许您创建不同类型的图表，这对于理解数据和建模结果至关重要。 一种用于管理和操作数据库的语言。许多人工智能 机器学习项目需要数据库技能。 云平台（ 、 、 ） 这些云平台提供人工智能和机器学习服务，使您能够扩展解决方案并访问高级工具。 以上是初学者值得了解的基本工具和技术。但请记住，成功的关键是理解人工智能和机器学习的基本概念，工具只是达到目的的手段。